​El programa de Maestría en Tecnologías de Información para los Negocios (MTIN) se enfoca principalmente en 2 líneas de generación y aplicación del conocimiento (LGAC).

LGAC Innovación en los Procesos de Negocios

Objetivo general: lograr a través de la innovación en los procesos de las organizaciones, que éstas adopten tecnología existente para su crecimiento y desarrollo.

LGAC Inteligencia de Negocios

Objetivo general: Mejorar la competitividad y rendimiento de las organizaciones a través del manejo y estudio de información interna y externa, optimizando y agilizando procesos de negocios así como la toma de decisiones.

En particular, la LGAC de inteligencia de negocios (BI, por sus siglas en inglés Business Intelligence) tiene como objetivo proveer al estudiante las herramientas necesarias que le permitan usar y analizar eficientemente la información de una organización. Esto con el objetivo de identificar oportunidades de negocios, generar conocimiento empresarial y crear soluciones con la finalidad de mejorar la competitividad de la organización. De esta forma, el estudiante desarrollará  habilidades para diseñar soluciones de BI para la toma de decisiones de una organización, y a su vez, será capaz de trabajar en equipo y aprender a comunicarse efectivamente con los clientes.

Las empresas exitosas utilizan datos y modelos para mejorar el proceso de toma de decisiones y obtener una mejor ventaja competitiva. Grandes cantidades de datos tanto de clientes, proveedores, datos operativos, transacciones financieras, entre otros, son obtenidos de una variedad de fuentes, comúnmente de diversos sistemas. Transformar estos datos en conocimiento que mejoren la toma de decisiones es un reto estratégico clave para los negocios de cualquier tamaño. En ese sentido, las compañías hoy en día buscan profesionales capacitados que puedan trabajar efectivamente en equipos y que a su vez puedan detectar y dar solución a las problemáticas tanto operativas como estratégicas propias del negocio analizando datos y convirtiéndolos en conocimiento.

• Analítica móvil para los negocios
• Análisis de grandes cantidades de información
• Visualización de información
• Minería de datos
• Interacción Humano-Computadora para inteligencia de negocio
• Análisis de sentimientos para BI

 

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